https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/7pytE/linear-regression-with-multiple-variables 1。 Suppose m=4 students have taken some ...

必做： [*] warmUpExercise.m - Simple example function in Octave/MATLAB[*] plotData.m - Function to display the dataset[*] computeCost.m - Function ...

Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...

课程涉及技术： 梯度下降、线性回归、监督/非监督学习、分类/逻辑回归、正则化、神经网络、梯度检验/数值计算、模型选择/诊断、学习曲线、评估度量、SVM、K-Means聚类、PCA、基于内容的推荐/方 ...

课程内容：Machine Learning 专项课程 https://www.coursera.org/specializations/machine-learning 课程的作业主要分两部分，一部分是根据课程的知识点回答问题，还有一部分是根据编程来回答问题，这里提供了编程的内容 ...

矩阵的数学操作： Assumed: a为一个矩阵，m是一个向量 Log(a)——求每一个元素的对数 Exp(a)——以e为底的指数 1./a——求每个元素的导师 [a,b]=max(m)—— ...

博客总目录，记录学习R与数据分析的一切：http://www.cnblogs.com/weibaar/p/4507801.html --- 好久没发博客 且容我大吼一句 终于做完这周R Programming的作业了！ 之前一直有报coursera的课程，但是总是没有坚持下去，这次 ...

这是Coursera上比较火的一门机器学习课程，主讲教师为Andrew Ng。在自己看神经网络的过程中也的确发现自己有基础不牢、一些基本概念没搞清楚的问题，因此想借这门课程来个查漏补缺。目前的计划是先看到神经网络结束，后面的就不一定看了。 当然，看的过程中还是要做笔记做作业的，否则看了也是 ...