https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/dbM1J/octave-matlab-tutorial Octave Tutorial 5 试题 1. Suppose I first execute ...
https: www.coursera.org learn machine learning exam pytE linear regression with multiple variables 。 Suppose m students have taken some class, and the class had a midterm exam and a final exam. You ha ...
2017-04-28 23:20 0 3428 推荐指数:
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to compute the cost of linear regression[*] gradientDes ...
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...
Gradient Descent for Multiple Variables 【1】多变量线性模型 代价函数 Answer:AB 【2】Feature Scaling 特征缩放 Answer:D 【3】学习速率 α Answer: B ...
本文介绍如何使用python实现多变量线性回归,文章参考NG的视频和黄海广博士的笔记 现在对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为( x1,x2,... ...
线性回归是机器学习中最基础的算法,掌握了线性回归算法,有利于以后更容易地理解其它复杂的算法。 线性回归看似简单,但是其中包含了线性代数,微积分,概率等诸多方面的知识。让我们先从最简单的形式开始。 一元线性回归(Simple Linear Regression): 假设只有一个 ...
课程内容:Machine Learning 专项课程 https://www.coursera.org/specializations/machine-learning 课程的作业主要分两部分,一部分是根据课程的知识点回答问题,还有一部分是根据编程来回答问题,这里提供了编程的内容 ...
1. Multiple features(多维特征) 在机器学习之单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)我们提到过的线性回归中,我们只有一个单一特征量(变量)——房屋面积x。我们希望使用这个特征量来预测房子的价格。我们的假设在下图中用蓝线划出 ...