Python|算法|快速排序|如何在O(n)查找第K大元素 王争老师讲过,学习算法不是死记硬背一些源代码或概念,而是学习算法的实现思路、思维、应用场景,从而达到灵活运用。 比如现在要时间复杂度为 O(n),在一个长度为 n 的数组中查找到第 K 大的元素,你会怎么做呢? 你可能会说这很简单 ...
今天分享一个小技巧,虽然是小技巧但是还是很有价值的,曾经是微软的面试题。题目是这样的,一个无序的数组让你找出第k小的元素,我当时看到这道题的时候也像很多人一样都是按普通的思维,先排序在去第K个,但是当数组非常大的时候,效率不高,那有没有简单的方法了,其实我们早就学过,只是我们不善于思考和变通。很多人刚开始非常热衷于各种排序算法只是了解却没深究,这个题目的复杂度是O n ,原理就是快速排序里面的划分 ...
2017-04-28 21:11 0 2297 推荐指数:
Python|算法|快速排序|如何在O(n)查找第K大元素 王争老师讲过,学习算法不是死记硬背一些源代码或概念,而是学习算法的实现思路、思维、应用场景,从而达到灵活运用。 比如现在要时间复杂度为 O(n),在一个长度为 n 的数组中查找到第 K 大的元素,你会怎么做呢? 你可能会说这很简单 ...
前言 半年前在极客时间订阅了王争的《数据结构和算法之美》,现在决定认真去看看。看到如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素这一章节时发现王争对归并和快排的理解非常透彻,讲得也非常好,所以想记录总结一下。文章内容主要分析归并排序和快速排序原理,并根据它们共同的分治思想,引出如何在 O(n ...
输入一个N,找出所有在N行N列的棋盘摆放N个皇后的方法。要找出所有的解,是一个经典的使用回溯法的例子。都在注释里了: 这里运用了一个剪枝条件大大减少了复杂度。若是蛮力破解的话复杂度是:O(N^N),因为每一行都要试N次,一共N行。剪枝后的复杂度挺难计算的,最坏是O(N!),一般 ...
问题描述:n个数中找出第k小的元素 输入: 95 3 8 1 4 6 9 2 74 输出: 4 用快排思想先找出数组中第一个元素的位置(博客中有快排算法): 排序前 ...
我们都知道,查找第k大数有一个很常用的方法,是基于快排的查找,思路跟快排基本一样,代码如下: 因为每次分割完只需要继续操作一边,所以时间复杂度是O(n)。 但光是这样解释让人有点不清楚,不通过计算很难让人明白为什么是O(n),比如,即便每次只操作一边,那么遍历的次数也是logn次 ...
Longest Consecutive Sequence Given an unsorted array of integers, find the length of t ...
问题:有n个人站成环 从1开始报数,报k的人去死,之后下一个人报1,问当你是第几个的时候可以活下来? 这篇文章主要是讲解 f(n,k)=(f(n-1,k)+k)%n 这个公式是什么意思为什么是对的 虽然公式是使用数学解法 但开始时我会手动的模拟过程 其是有意义的 十分有助于理解 ...
百度测试部2015年10月份的面试题之——八皇后。 八皇后问题的介绍在此。以下是用递归思想实现八皇后-N皇后。 代码如下: 解释: 1.要想解出在n*n的棋盘上到底有多少种放置皇后的方法,主要用到两个方法,放皇后的PutQueen方法,检查皇后的CheckQueens方法 ...