笔记链接:http://www.cnblogs.com/igoslly/p/6784206.html 加载Excel“数据分析”工具包 【文件】→【选项】→【加载项】→【Excel加载项】→【转到】 数据分析 Located in【数据】 实现单因素方差分析 ...
笔记链接:http: www.cnblogs.com igoslly p .html 方差分析 Analysis of Variance ANOVA 实验中,我们要考察的指标为试验指标,影响的条件成为因素。由于各种因素的影响,使得测试数据结果呈波动状,包含不可控的随机因素 人为调控的可控因素。 应用条件: 各样本是相互独立的随机样本 各样本均来自正态分布总体 各样本的总体方差相等,即具有方差齐性 ...
2017-04-28 19:05 0 50853 推荐指数:
笔记链接:http://www.cnblogs.com/igoslly/p/6784206.html 加载Excel“数据分析”工具包 【文件】→【选项】→【加载项】→【Excel加载项】→【转到】 数据分析 Located in【数据】 实现单因素方差分析 ...
根据实验指标的个数可以将方差分析分为单因素、双因素和多因素 我理解就是几个自变量。 双因素方差分析(Double factor variance analysis) 有两种类型:一个是无交互作用的双因素方差分析,它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的,不存在相互关系;另一个是有交互作用的双 ...
01.前言 在前面我们讲过简单的单因素方差分析,这一篇我们讲讲双因素方差分析以及多因素方差分析,双因素方差分析是最简单的多因素方差分析。 单因素分析就是只考虑一个因素会对要比较的均值产生影响,而多因素分析是有多个因素会对均值产生影响。 需要注意的是一个因素可能会有不同的水平值,即不同的取值 ...
1 双因素方差分析 1.1 双因素方差分析的实线 dat<-ToothGrowth dat attach(dat) table(dat$supp,dat$dose) aggregate(len,by=list(dat$supp,dat$dose),FUN=mean ...
1 lmPerm 包的置换检验 lmPerm包可做线性模型的置换检验。比如lmp()和aovp()函数即lm()和aov()函数的修改版,能够进行置换检验,而非正态理论检验。lmp()和aovp() ...
目的:用来研究两个及两个以上的控制变量是否对观测变量产生显著影响。 基本思想:举例说明:分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响; 观测变量:农作物产量,控制变量:品种和施肥量; 通过多因素方差分析,可以选出哪种品种在怎么样的施肥量下农作物的产量最好,这在生活中是非常实用的。 案例分析 ...
来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_60a751620101gkja.html 在脑科学中,通常采用重复测量的方式来开展研究。也就是设计不同的任务,让同一个被试 ...
第一:公式 二、R代码实现 方差分析的逻辑思路很简单,最后F检验需要什么就直接计算什么。R实现很简单 ...