Python下opencv使用笔记(图像的平滑与滤波)
对于图形的平滑与滤波，但从滤波角度来讲，一般主要的目的都是为了实现对图像噪声的消除，增强图像的效果。 对于2D图像可以进行低通或者高通滤波操作 低通滤波（LPF）：有利于去噪，模糊图像 高通滤波（HPF）：有利于找到图像边界 （一）统一的2D滤波器 ...
原文：Python下opencv使用笔记（七）（图像梯度与边缘检測）
梯度简单来说就是求导，在图像上表现出来的就是提取图像的边缘 无论是横向的 纵向的 斜方向的等等 ，所须要的无非也是一个核模板。模板的不同结果也不同。所以能够看到，全部的这些个算子函数，归结究竟都能够用函数cv .filter D 来表示，不同的方法给予不同的核模板，然后演化为不同的算子而已。而且这仅仅是这类滤波函数的一个用途，以前写过一个关于matlab下滤波函数imfilter 的扩展应用 等 ...
2017-04-28 13:54 0 7523 推荐指数：
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