o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...
原文：O(1) 和 O(n) 的区别
举个简单的例子，要从 加到n，我们会这么写：intsum for inti i lt n i sum i 一共算了n次加法，那么就说这个时间复杂度是O n 。当然O n 的精确的概念是，是n的最高次方，比如，某个计算共计算了 n 次，那么这个时间复杂度也是O n ，因为 n 中的最高次方是n。如果代码这么写：intsum for inti i lt n i for intj j lt n j su ...
2017-04-28 11:37 1 1903 推荐指数：
相关推荐
O(n)-O(1) lca
O(n)-O(1) lca 之前一直知道有这个东西，但是一直不会，网上搜了一下似乎只有 topcoder 上的英文版还有这篇博客 但是他的实现并不是很好，我看到好的博客还有$E的这篇博客。但是我并不理解他代码里的一些左移和右移明明是 \(O(n)\) 的为啥不出错？反正我是没搞清楚 ...
证明 O(n/1+n/2+…+n/n)=O(nlogn)
前言 在算法中，经常需要用到一种与调和级数有关的方法求解，在分析该方法的复杂度时，我们会经常得到\(O(\frac{n}{1}+\frac{n}{2}+\ldots+\frac{n}{n})\)的复杂度，然后我们都知道这个式子是等价于\(O(n\log n)\)的。在筛素数、字符串 ...
枚举子集为什么是 O(3^n) 的
这是更新日志 \(2021/2/9\) 代数推导 \(2021/2/10\) 组合意义，构建 TOC 目录 枚举子集 复杂度证明 代数推导 组合意义 Summary 枚举子集 枚举子集为什么是 \(O ...
o_direct 和 o_sync的区别
o_direct: 任何读写操作都只在用户态地址空间和磁盘之间传送而不经过page cache O_SYNC: 只影响写操作，block当前写进程，先从用户态内存写入page cache, 再从page cache写入磁盘，然后才返回到用户进程 ...
算法复杂度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的含义
o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量； 空间复杂度是指执行这个算法 ...
算法复杂度实例 -- O(1) O(n) O(logN) O(NlogN)
在描述算法复杂度时,经常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)来表示对应算法的时间复杂度, 这里进行归纳一下它们代表的含义: 这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据 ...
时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)
1、时间复杂度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法时间复杂度有的时候说o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)，这是算法的时空复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量 ...