原文:sparkStreaming的mapWithState函数【案例二】

sparkStreaming是以连续bathinterval为单位,进行bath计算,在流式计算中,如果我们想维护一段数据的状态,就需要持久化上一段的数据,sparkStreaming提供的MapwithState函数,用于更新数据状态。 例子: 更新用户当前的操作状态 :定义用户会话类 :定义状态枚举类 :定义生产者 生产者类是使用java写的 :定义消费者 ...

2017-04-28 03:12 0 1342 推荐指数:

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068 mapWithState函数的讲解

1.问题   主要是updateStateByKey的问题   有的值不需要变化的时候,还会再打印出来。   每个批次的数据都会出现,如果向redis保存更新的时候,会把不需要变化的值也更新,这个不是我们需要的,我们只需要更新有变化的那部分值。    2.mapWithState ...

Thu Aug 16 06:19:00 CST 2018 0 2841
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体现sparkStreaming的秒级准实时性,所以我们需要一个能够持续输入数据的东东 1.CentOS上下载nc 创建一个scala工程,导入相关pom依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project ...

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前言 当我在测试SparkStreaming的状态操作mapWithState算子时,当我们设置timeout(3s)的时候,3s过后数据还是不会过期,不对此key进行操作,等到30s左右才会清除过期的数据。 百度了很久,关于timeout的资料很少,更没有解决这个问题的文章,所以说,百度 ...

Tue Apr 13 18:58:00 CST 2021 2 281
通过案例SparkStreaming透彻理解三板斧之三

本课将从二方面阐述: 一、解密SparkStreaming Job架构和运行机制 二、解密SparkStreaming容错架构和运行机制   一切不能进行实时流处理的数据都将是无效的数据。在流处理时代,SparkStreaming有着强大吸引力,加上Spark的生态系统及各个子框架 ...

Sun May 08 04:04:00 CST 2016 0 2994
Spark版本定制第1天:通过案例SparkStreaming透彻理解之一

本期内容: 1 Spark Streaming另类在线实验 2 瞬间理解Spark Streaming本质 在流处理时代,SparkStreaming有着强大吸引力,而且发展前景广阔,加之Spark的生态系统,Streaming可以方便调用其他的诸如SQL,MLlib等强大框架 ...

Mon May 02 09:58:00 CST 2016 0 1728
 
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