1.问题 主要是updateStateByKey的问题 有的值不需要变化的时候,还会再打印出来。 每个批次的数据都会出现,如果向redis保存更新的时候,会把不需要变化的值也更新,这个不是我们需要的,我们只需要更新有变化的那部分值。 2.mapWithState ...
sparkStreaming是以连续bathinterval为单位,进行bath计算,在流式计算中,如果我们想维护一段数据的状态,就需要持久化上一段的数据,sparkStreaming提供的MapwithState函数,用于更新数据状态。 例子: 更新用户当前的操作状态 :定义用户会话类 :定义状态枚举类 :定义生产者 生产者类是使用java写的 :定义消费者 ...
2017-04-28 03:12 0 1342 推荐指数:
1.问题 主要是updateStateByKey的问题 有的值不需要变化的时候,还会再打印出来。 每个批次的数据都会出现,如果向redis保存更新的时候,会把不需要变化的值也更新,这个不是我们需要的,我们只需要更新有变化的那部分值。 2.mapWithState ...
体现sparkStreaming的秒级准实时性,所以我们需要一个能够持续输入数据的东东 1.CentOS上下载nc 创建一个scala工程,导入相关pom依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project ...
前言 当我在测试SparkStreaming的状态操作mapWithState算子时,当我们设置timeout(3s)的时候,3s过后数据还是不会过期,不对此key进行操作,等到30s左右才会清除过期的数据。 百度了很久,关于timeout的资料很少,更没有解决这个问题的文章,所以说,百度 ...
本课将从二方面阐述: 一、解密SparkStreaming Job架构和运行机制 二、解密SparkStreaming容错架构和运行机制 一切不能进行实时流处理的数据都将是无效的数据。在流处理时代,SparkStreaming有着强大吸引力,加上Spark的生态系统及各个子框架 ...
本期内容: 1 Spark Streaming另类在线实验 2 瞬间理解Spark Streaming本质 在流处理时代,SparkStreaming有着强大吸引力,而且发展前景广阔,加之Spark的生态系统,Streaming可以方便调用其他的诸如SQL,MLlib等强大框架 ...
从kafka中读取指定的topic,根据中间内容的不同,写入不同的文件中。 文件按照日期区分。 还请各位大仙不吝赐教! ...
状态管理函数 Spark Streaming中状态管理函数包括updateStateByKey和mapWithState,都是用来统计全局key的状态的变化的。它们以DStream中的数据进行按key做reduce操作,然后对各个批次的数据进行累加,在有新的数据信息进入或更新时。能够让用户保持 ...