前向传播算法(Forward propagation)与反向传播算法(Back propagation)
虽然学深度学习有一段时间了，但是对于一些算法的具体实现还是模糊不清，用了很久也不是很了解。因此特意先对深度学习中的相关基础概念做一下总结。先看看前向传播算法(Forward propagation)与反向传播算法(Back propagation)。 1.前向传播 ...
原文：back propagation (BP)算法拓展——自动微分简介：前向模式、反向模式及python代码实现
前言 神经网络的优化多采用诸如梯度下降法的基于一阶导数的优化方法 PS：可参见之前写的一篇文章 http: www.cnblogs.com simplex p .html，用下降单纯形优化一个非常简单的神经网络，无需求梯度 。在计算待优化变量的一阶导数时，最常用的方法就是 back propagation BP 算法。BP算法可以认为是自动微分 Automatic Differentiation ...
2017-04-27 23:37 0 1211 推荐指数：
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