传统的基于CNN的人脸识别方法为： 　　1. 利用CNN的siamese网络来提取人脸特征 　　2. 然后利用SVM等方法进行分类 facnet亮点 　　1. 利用DNN直接学习到从原始图片到 ...

背景：在学习机器学习的时候，想做一个对抗性样本的实验，所以需要用上facenet ，facenet是基于TensorFlow 的人脸识别开源库。 开发环境 ： 1.下载和安装facenet 下载命令 git clone https://github.com ...

上一篇装好了tensorflow的运行环境，开始尝试运行一些实例代码，在github上找到了一个tensorflow实现的facenet的代码，还是遇到了很多坑！ 坚持看完，有重要总结！ 代码：https://github.com/davidsandberg/facenet clone完毕后 ...

Triplet Loss 在人脸识别中，Triplet loss被用来进行人脸嵌入的训练。如果你对triplet loss很陌生，可以看一下吴恩达关于这一块的课程。Triplet loss实现起来并 ...

前言 已完成TensorFlow Object Detection API环境搭建，具体搭建过程请参照： 安装运行谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统 或 Ubuntu系统安装配置tensorflow开发环境 下载Facenet ...

做下记录，脚本如下： 备注： 使用还是挺简单的，就是要注意下模型训练的参数设置问题： 1、图片太少的时候容易报错，代码里面有公式可以自己看看怎么设置合理 2、每个人放一个文件夹，一人多图，命名规则参照官方的例子 3、素材越多训练出来的模型准确度越高，即使有素材，分类 ...

一、本文目标 利用facenet源码实现从摄像头读取视频，实时检测并识别视频中的人脸。换句话说：把facenet源码中contributed目录下的real_time_face_recognition.py运行起来。 二、需要具备的条件 1、准备好的Tensorflow环境 2、摄像头 ...

转载博客（三处修改）：https://www.cnblogs.com/weixuqin/p/9046225.html 参考博客：http://www.cnblogs.com/gmhappy/p/9472388.html 整个过程比较顺利，如果有一两个报错情况，百度即可。 facenet ...