1.什么是统计学,什么是描述统计,什么是推断统计 统计学(statistics):收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 描述统计(discriptive statistics):研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析 ...
python机器学习生物信息学系列课 博主录制 : http: dwz.date b vw 二型错误和检验功效 :如果我们想问H 真正正确的概率 或问真实效应 二型错误代表假阴性B代表二型错误的概率 假阴性 power效应代表真阴性的概率power即功效,是备择假设正确时,结论为接受备择假设的概率,即 第二类错误的概率。 size即sample size,就是样本量。样本量越大当然功效越大了。a ...
2017-04-27 10:52 0 4613 推荐指数:
1.什么是统计学,什么是描述统计,什么是推断统计 统计学(statistics):收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 描述统计(discriptive statistics):研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析 ...
python机器学习生物信息学系列课(博主录制): http://dwz.date/b9vw 机器学习,统计项目联系QQ:231469242 两个配对样本,均匀分布,非正太分布 Wilcoxon signed-rank test 曼 ...
在昨天把所有视频看完后这次再重新看一下我们的统计学知识,我觉得应该结合编程的知识,来更好理解这些知识,所以借鉴了一些博客上的东西写一些东西(代码) 拿到数据之后第一件事是什么?(数据预处理)分析数据的情况?怎么分析???等等一些数据分析的工作。我们都知道一个数据(我们这里讨论的是数值型的数据 ...
2019-02-25 15:01:10 前言 各章原则上由下列部分构成: 漫画部分 补充漫画部分的解说 例题和解答 总整理 读者即使仅阅读漫画部分,也可逐渐了解统计学概念。如果再阅读其他部分,则可增加知识掌握的深度。 "统计学可真是有趣而实用呀!"若各位在读完本书后能有这样的感受 ...
统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等。 每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。 统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。 数值型变量 ...
Bootstrap 方法。(统计学) 统计学中 Bootstrap ,是一种重采样(Resampling)技术。 机器学习中的Bagging,AdaBoost等方法其实都蕴含了Bootstrap的思想。 引述 在统计的世界,我们面临的总是只有样本,Where ...
参考:https://www.matongxue.com/madocs/412.html 随机过程这门课在复习概率论的时候,又讲到了矩,刚好在这里写一下关于矩的东西,主要是参考的知乎大神的描述。 ...