原文:卷积神经网络识别Mnist图片

利用TensorFlow . 搭建卷积神经网络用于识别MNIST数据集,算是深度学习里的hello world吧。虽然只有两个卷积层,但在训练集上的正确率已经基本达到 了。 代码如下: 训练一共训练了 个多小时,训练效果应当很棒。 但在测试集上,由于一次直接读入 张图片,内存直接不够用,并没有测试出来。可以利用for循环分多次测试,求平均值。 据说,测试集识别率达到了 。 还可以进行将训练结果进行 ...

2017-04-25 23:16 0 1330 推荐指数:

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【Python】keras卷积神经网络识别mnist

卷积神经网络的结构我随意设了一个。 结构大概是下面这个样子: 代码如下: 最终在测试集上识别率在99%左右。 相关测试数据可以在这里下载到。 ...

Thu Sep 13 18:14:00 CST 2018 0 1750
使用卷积神经网络CNN训练识别mnist

算的的上是自己搭建的第一个卷积神经网络网络结构比较简单。 输入为单通道的mnist数据集。它是一张28*28,包含784个特征值的图片 我们第一层输入,使用5*5的卷积核进行卷积,输出32张特征图,然后使用2*2的池化核进行池化 输出14*14的图片 第二层 使用5*5的卷积和进行卷积 ...

Sun Aug 26 00:38:00 CST 2018 0 2471
卷积神经网络CNN识别MNIST数据集

这次我们将建立一个卷积神经网络,它可以把MNIST手写字符的识别准确率提升到99%,读者可能需要一些卷积神经网络的基础知识才能更好的理解本节的内容。 程序的开头是导入TensorFlow: import tensorflow as tf from ...

Mon Oct 14 05:47:00 CST 2019 0 682
手写数字图片识别-卷积神经网络

导入依赖 下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集,一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签,其中有6W张是训练集,1W张是测试集。 其中,x_train为训练集特征,y_train为训练集标签,x_test为测试集特征 ...

Mon Nov 09 16:55:00 CST 2020 0 806
 
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