理解Spark SQL(二）—— SQLContext和HiveContext
使用Spark SQL，除了使用之前介绍的方法，实际上还可以使用SQLContext或者HiveContext通过编程的方式实现。前者支持SQL语法解析器（SQL-92语法），后者支持SQL语法解析器和HiveSQL语法解析器，默认为HiveSQL语法解析器，用户可以通过配置切换成SQL语法解析器 ...
原文：036 SQLContext和HiveContext
.SqlContext SQLContext依赖SparkContext 功能：支持SparkSQL操作 不依赖Hive SQLContext在一个JVM中默认允许存在多个 只有SQLContext支持序列化与反序列化。 .HiveContext 继承了SQLContext HiveContext是SparkSQL读取Hive表数据的入口 继承自SQLContext，重写了一些方法。 发现sql ...
2017-04-25 15:43 0 1319 推荐指数：
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error: not found: value sqlContext/import sqlContext.implicits._/error: not found: value sqlContext /import sqlContext.sql/Caused
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