原文:Python图像处理(15):SVM分类器

快乐虾 http: blog.csdn.net lights joy 欢迎转载,但请保留作者信息 在opencv中支持SVM分类器。本文尝试在python中调用它。 和前面的贝叶斯分类器一样,SVM也遵循先训练再使用的方式。我们直接在贝叶斯分类器的測试代码上做简单改动。完毕两类数据点的分类。 首先也是先创建训练用的数据。须要注意的是这里的train label必须是整数类型,而不是float: ...

2017-04-25 15:42 0 2284 推荐指数:

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基于SVM分类器Python实现

本文代码来之《数据分析与挖掘实战》,在此基础上补充完善了一下~ 代码是基于SVM分类器Python实现,原文章节题目和code关系不大,或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更是不见踪影,一句话就是练习分类器(▼㉨▼メ) 源代码直接给好了K=30,就试了试怎么选的,挑选规则设定比较 ...

Sun Aug 12 23:21:00 CST 2018 0 5733
Spark SVM分类器

Spark 机器学习库从 1.2 版本以后被分为两个包: spark.mllib 包含基于RDD的原始算法API。Spark MLlib 历史比较长,在1.0 以前的版本 ...

Sat Dec 09 21:30:00 CST 2017 1 936
线性SVM分类器实战

1 概述 基础的理论知识参考线性SVM与Softmax分类器。 代码实现环境:python3 2 数据处理 2.1 加载数据集 将原始数据集放入“data/cifar10/”文件夹下。 运行结果如下: 2.2 划分数据集 将加载好的数据集划分为训练集,验证集,以及测试集 ...

Thu Jun 06 20:52:00 CST 2019 0 480
SVM中的线性分类器

线性分类器: 首先给出一个非常非常简单的分类问题(线性可分),我们要用一条直线,将下图中黑色的点和白色的点分开,很显然,图上的这条直线就是我们要求的直线之一(可以有无数条这样的直线) 假如说,我们令黑色的点 = -1, 白色的点 = +1,直线f(x) = w.x + b ...

Tue Jun 20 18:35:00 CST 2017 0 5494
线性SVM与Softmax分类器

1 引入 上一篇介绍了图像分类问题。图像分类的任务,就是从已有的固定分类标签集合中选择一个并分配给一张图像。我们还介绍了k-Nearest Neighbor (k-NN)分类器,该分类器的基本思想是通过将测试图像与训练集带标签的图像进行比较,来给测试图像打上分类标签。k-Nearest ...

Wed Jun 05 23:22:00 CST 2019 0 651
SVM分类器实现实例

  我正在做一个关于SVM的小项目,在我执行验证SVM训练后的模型的时候,得到的report分数总是很高,无论是召回率(查全率)、精准度、还是f1-score都很高: 图1 分类器分数report   但是,对于训练的效果就非常差,差到连包含训练集的测试集都无法正确分类,如下图所示 ...

Mon Apr 29 18:47:00 CST 2019 1 4771
Python 图像处理 OpenCV (15):图像轮廓

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理 ...

Tue Jul 28 16:50:00 CST 2020 3 1284
 
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