1 运行环境说明... 4 1.1 硬软件环境... 4 1.2 机器网络环境... 4 2 书面作业1：对云计算的看法... 4 2.1 书面作业1内容... 4 2.2 回答... 5 3 书面作业2：使用MapReduce求每年 ...

1.下载部分数据。由于实验就仅仅下载2003年的部分气象数据 2.通过zcat *gz > sample.txt命令解压重定向 [hadoop@Master test_data]$ zcat *gz > /home/hadoop/input ...

Hadoop自带的例子中，有一个计算Pi值的例子。 这个程序的原理是这样的。假如有一个边长为1的正方形。以正方形的一个端点为圆心，以1为半径，画一个圆弧，于是在正方形内就有了一个直角扇形。在正方形里随机生成若干的点，则有些点是在扇形内，有些点是在扇形外。正方形的面积是1，扇形的面积 ...

模型架构： 执行计算任务有两个角色一个是JobTracker，一个是TaskTracker，前者用于管理和调度工作，后者用于执行工作。 一般来说一个Hadoop集群由一个JobTracker和N个TaskTracker构成。 可以理解为shuffle描述着Map task ...

1.下载气象数据集 气象数据集下载地址为： ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa 我们下载国内的气象数据，使用下面命令进行下载 国内气象站ID区间为50001-59998详细的可以在《1951—2007年中国地面气候资料日值数据集台站信息 ...

分布式计算：　　 原则：移动计算而尽可能减少移动数据（减少网络开销） 分布式计算其实就是将单台机器上的计算拓展到多台机器上并行计算。 MapReduce是一种编程模型。Hadoop MapReduce采用Master/slave 结构。只要按照其编程规范，只需要编写少量的业务逻辑 ...

PS：实操部分就省略了哈，准备最近好好看下理论这块，其实我是比较懒得哈！！！ <?>MapReduce的概述 MapReduce是一种计算模型，进行大数据量的离线计算。MapReduce实现了Map和Reduce两个功能：其中Map是滴数据集上的独立元素进行指定的操作 ...

一、1.0版本 主要由两部分组成：编程模型和运行时环境。 编程模型为用户提供易用的编程接口，用户只需编写串行程序实现函数来实现一个分布式程序，其他如节点间的通信、节点失效，数据切分等，则由运行时环境完 ...