tf.argmax(input, dimension, name=None) 参数: input:输入数据 dimension:按某维度查找。 dimension=0:按列查找; dimension=1:按行查找; 返回: 最大值的下标 ...
转载请注明出处:http: www.cnblogs.com willnote p .html 官方API定义 tf.argmax input, axis None, name None, dimension None Returns the index with the largest value across axes of a tensor. Args: input: A Tensor. Mu ...
2017-04-24 20:36 0 5119 推荐指数:
tf.argmax(input, dimension, name=None) 参数: input:输入数据 dimension:按某维度查找。 dimension=0:按列查找; dimension=1:按行查找; 返回: 最大值的下标 ...
tf.argmax()函数原型: 作用是返回每列/行的最大值的索引。 input是一个张量, axis是0或1,0返回各列最大值索引,1返回各行最大值索引。 其他3个参数不常用,常用写法是 a = tf.argmax(tensor, 1)。 ...
关于tensorflow里多维数组(主要是四维)的组织形式之前一直没弄懂,最近遇到相关问题,算是搞清楚了一些东西,特别记下来,免得自己又遗忘了。 三维形式能很简单的脑补出来三维的形状,不再赘述。 之前一直纠结四维的时候数据是怎样填充的。特别是遇到深度学习的时候输入都是[batch,height ...
网上资料一堆,看到头晕.结合书上一些写法,做个总结.不足之处,欢迎指正! 原型:tf.argmax(array,axis) 用途:针对传入函数的axis参数,去选取array中相对应轴元素值大的索引! 千言万语,不如代码来的实际! ...
tf.argmax 与 tf.arg_max 用法相同,下面介绍 tf.argmax 用法 tf.argmax tf.argmax() 与 numpy.argmax() 方法的用法是一致的 axis = 0 的时候返回每一列最大值的位置索引 axis = 1 的时候返回每一行最大值的位置 ...
一、范数 tf.norm()张量的范数(向量范数) 二. tf.reduce_min/max/mean():求均值,最大值,最小值 ...
referrence: 莫烦视频 先介绍几个函数 1.tf.cast() 英文解释: 也就是说cast的直译,类似于映射,映射到一个你制定的类型。 2.tf.argmax 原型: 含义:返回最大值所在的坐标。(谁给翻译下最后一句???) ps:谁给解释下 ...
在使用argmax()函数时,比如在深度学习里面计算acc经常要用到这个参数,这个参数返回的是沿轴axis最大值的索引值,对于,tensorflow和numpy用法是一样的,此处我就用numpy来举例说明。 argmax(a, axis=None, out=None) # a 表示array ...