ALBERT+BiLSTM+CRF实现序列标注
一、模型框架图 二、分层介绍 1）ALBERT层 albert是以单个汉字作为输入的(本次配置最大为128个，短句做padding)，两边分别加上开始标识CLS和结束标识SEP，输出的是 ...
原文：TensorFlow (RNN)深度学习 双向LSTM(BiLSTM)+CRF 实现 sequence labeling 序列标注问题 源码下载
http: blog.csdn.net scotfield msn article details 在TensorFlow RNN 深度学习下 双向LSTM BiLSTM CRF 实现 sequence labeling 双向LSTM CRF跑序列标注问题 源码下载 去年底样子一直在做NLP相关task,是个关于序列标注问题。这sequence labeling属于NLP的经典问题了，开始尝试用H ...
2017-04-24 13:36 0 2405 推荐指数：
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1、循环神经网络概述 循环神经网络（RNN）和DNN，CNN不同，它能处理序列问题。常见的序列有：一段段连续的语音，一段段连续的手写文字，一条句子等等。这些序列长短不一，又比较难拆分成一个个独立的样本来训练。那么RNN又是怎么来处理这类问题的呢？RNN就是假设我们的样本是基于序列 ...
LSTM + linear-CRF序列标注笔记
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众所周知，通过Bilstm已经可以实现分词或命名实体标注了，同样地单独的CRF也可以很好的实现。既然LSTM都已经可以预测了，为啥要搞一个LSTM+CRF的hybrid model? 因为单独LSTM预测出来的标注可能会出现（I-Organization->I-Person ...