MR原理
三、MapReduce运行原理 1、Map过程简述： 1）读取数据文件内容，对每一行内容解析成<k1,v1>键值对，每个键值对调用一次map函数 2）编写映射函数处理逻辑，将输入的<k1,v1>转换成新的<k2,v2> 3）对输出的<k2 ...
原文：MR1和MR2的工作原理
MapReduce 分为 个步骤： 作业的提交 客户端向jobtracker请求一个新的作业ID 通过JobTracker的getNewJobId 方法获取，见第 步 计算作业的输入分片，将运行作业所需要的资源 包括jar文件 配置文件和计算得到的输入分片 复制到一个以ID命名的jobtracker的文件系统中 HDFS ，见第 步 告知jobtracker作业准备执行，见第 步 作业的初始化 J ...
2017-04-23 19:45 2 1353 推荐指数：
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