原文:Levenshtein计算相似度距离

使用Levenshtein计算相似度距离,装下模块,调用下函数就好。 拿idf还得自己去算权重,而且不一定准确度高,一般做idf还得做词性归一化,把动词形容词什么全部转成名词,很麻烦。 Levenshtein.distance str ,str 计算编辑距离 也称Levenshtein距离 。是描述由一个字串转化成另一个字串最少的操作次数,在其中的操作包括插入 删除 替换。如 例如将eeba转变成 ...

2017-04-23 14:12 0 5190 推荐指数:

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相似计算(余弦距离/欧式距离)

1.余弦距离 适用场景:余弦相似衡量的是维度间取值方向的一致性,注重维度之间的差异,不注重数值上的差异。 举例:如某T恤从100块降到了50块(A(100,50)),某西装从1000块降到了500块(B(1000,500)),那么T恤和西装都是降价了50%,两者的价格变动趋势一致,可以用余弦 ...

Mon Sep 30 23:21:00 CST 2019 0 792
python-Levenshtein几个计算字串相似的函数解析

linux环境下,没有首先安装python_Levenshtein,用法如下: 重点介绍几个该包中的几个计算字串相似的几个函数实现。 1. Levenshtein.hamming(str1, str2) 计算汉明距离。要求str1和str2必须长度一致。是描述两个等长字串之间对应位置 ...

Sun May 19 06:38:00 CST 2013 2 20963
计算字符串相似算法—Levenshtein

什么是Levenshtein Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。levenshtein() 函数返回两个字符串之间的 Levenshtein 距离 ...

Fri Nov 22 06:39:00 CST 2013 0 7732
【算法】相似计算之汉明距离

  汉明距离是以理查德·卫斯里·汉明的名字命名的。在信息论中,两个等长字符串之间的汉明距离是两个字符串对应位置的不同字符的个数。换句话说,它就是将一个字符串变换成另外一个字符串所需要替换的字符个数。例如: 1011101 与 1001001 之间的汉明距离 ...

Fri Apr 20 01:27:00 CST 2018 0 4475
用C#实现字符串相似算法(编辑距离算法 Levenshtein Distance)

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录。 据百百科介绍: 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同。许可 ...

Fri Oct 13 23:22:00 CST 2017 23 2832
字符串相似算法(编辑距离算法 Levenshtein Distance)

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录。据百百科介绍:编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同。许可的编辑 ...

Mon Aug 15 19:02:00 CST 2016 0 10024
 
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