原文:pandas中agg()函数和apply()函数的区别

如果对自定义top n的调用采用agg函数的话,那么报出的错误将是 说明了一个问题,使用agg函数调用top n的话,它在尝试对每一个分组使用top n进行聚合,但是top n的作用是排序,不是聚合,所以肯定会报错 所以在这种情况下,只能采用apply函数,而不能采用agg函数,agg函数内调用的函数只能对分组进行聚合使用。 新手入门,个人理解,如有错误,希望谅解 ...

2017-04-22 09:38 0 13056 推荐指数:

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pandas的map()、apply()、applymap()函数区别

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pandasgroupby,apply,lambda函数使用

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pandas DataFrame apply()函数(1)

之前已经写过pandas DataFrame applymap()函数 还有pandas数组(pandas Series)-(5)apply方法自定义函数 pandas DataFrame 的 applymap() 函数pandas Series 的 apply() 方法,都是对整个对象上个 ...

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pandas DataFrame apply()函数(2)

上一篇pandas DataFrame apply()函数(1)说了如何通过apply函数对DataFrame进行转换,得到一个新的DataFrame. 这篇介绍DataFrame apply()函数的另一个用法,得到一个新的pandas Series: apply()函数接收的参数为一行 ...

Sun Jul 29 22:18:00 CST 2018 0 6174
pandas.apply()函数

1、介绍 apply函数pandas里面所有函数自由度最高的函数。该函数如下: DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) 该函数最有用的是第一个参数 ...

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pandasapply() 函数

pandasapply函数是自动根据function遍历每一个数据,然后返回一个数据结构为Series的结果 DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) 参数 ...

Thu Jul 16 19:08:00 CST 2020 0 1842
 
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