原文:R数据分析之AdaBoost算法

Rattle实现AdaBoost算法 Boosting算法是简单有效 易使用的建模方法。AdaBoost 自适应提升算法 通常被称作世界上现成的最好分类器。 Boosting算法使用其他的弱学习算法建立多个模型,对数据集中对结果影响较大的对象增加权重,一系列的模型被创建,然后调整那些影响分类的模型的对象权重值,实际上,模型的权重值从一个模型到另一个模型震荡。最后的模型由一系列的模型组合而成,每个模 ...

2017-04-21 18:37 0 1779 推荐指数:

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数据分析与挖掘 - R语言:KNN算法

一个简单的例子!环境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具体安装及调试方法见博客内文档。 KNN算法步骤:需对所有样本点(已知分类+未知分类)进行归一化处理。然后,对未知分类的数据集中的每个样本点依次执行以下操作:1、计算已知类别数据集中的点与当前点(未知分类 ...

Wed May 25 19:50:00 CST 2016 0 2915
python数据分析算法之五 算法

5.1线性回归算法模型 机器学习 人工智能和机器学习之间的关系 机器学习是实现人工智能的一种技术手段 算法模型 概念:特殊对象。该对象内部封装了某种还没有求出解的方程! 作用: 预测:天气预报 ...

Wed Sep 11 00:20:00 CST 2019 0 517
R语言数据分析系列六

R语言数据分析系列六 —— by comaple.zhang 上一节讲了R语言作图,本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候怎样下手分析数据分析的第一步。探索性数据分析。 统计量,即统计学里面关注的数据集的几个指标。经常使用的例如以下:最小值,最大值,四分位数 ...

Wed Sep 09 19:18:00 CST 2015 0 3240
数据分析R语言

数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...

Wed May 11 06:37:00 CST 2016 0 4184
数据分析R语言

数据结构 创建向量和矩阵 1 函数 c ...

Sun Aug 07 09:10:00 CST 2016 0 17243
数据分析常用分类算法

常见分类模型与算法 线性判别法 距离判别法 贝叶斯分类器 决策树 支持向量机(SVM) 神经网络 1.线性判别法 原理:用一条直线来划分学习集(这条直线不一定存在吗?),然后根据待测点在直线的哪一边决定它的分类 R语言 ...

Mon Aug 28 00:27:00 CST 2017 0 18873
数据分析与挖掘 - R语言:K-means聚类算法

一个简单的例子!环境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具体安装及调试方法见博客内文档。 1、分析题目--有一个用户点击数据样本(husercollect)--按用户访问的时间(时)统计--要求:分析时间和点击次数的聚类情况2、数据准备 3、评估 ...

Tue May 03 06:07:00 CST 2016 1 8360
数据分析与挖掘 - R语言:贝叶斯分类算法(案例一)

一个简单的例子!环境:CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive,具体安装及调试方法见博客内文档。 名词解释: 先验概率:由以往的数据分析得到的概率, 叫做先验概率。 后验概率:而在得到信息之后,再重新加以修正的概率叫做后验概率。贝叶斯分类是后验概率。 贝叶斯 ...

Wed May 25 21:31:00 CST 2016 0 6567
 
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