MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询.以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据 ...
随着唯品会业务的快速发展,订单量的不断增长,原有的订单存储架构已经不能满足公司的发展了,特别是在大促高峰期,原订单库已经成为抢购瓶颈,已经严重制约公司的发展。 唯品会旧订单库包含几十张订单相关表,旧订单库是典型的一主多从架构 主库容量已接近服务器物理空间上限,同时也已经达到MySQL的处理上限,很快将无法再处理新增订单。 旧订单库面临的问题有: 超大容量问题 订单相关表都已经是超大表,最大表的数据 ...
2017-04-20 23:10 0 1393 推荐指数:
MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询.以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据 ...
简介: Flink 在唯品会的容器化实践应用以及产品化经验。 唯品会自 2017 年开始基于 k8s 深入打造高性能、稳定、可靠、易用的实时计算平台,支持唯品会内部业务在平时以及大促的平稳运行。现平台支持 Flink、Spark、Storm 等主流框架。本文主要分享 Flink ...
单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到。 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB ...
一、两种方案分库分表 一般业界,对订单数据的分库分表,笔者了解,有两类思路:按照订单号来切分、按照用户id来切分。 方案一、按照订单号来做hash分散订单数据 把订单号看作是一个字符串,做hash,分散到多个服务器去。 具体到哪个库、哪个表存储数据 ...
转载至:http://tech.meituan.com/dianping_order_db_sharding.html 背景 原大众点评的订单单表早就已经突破两百G,由于查询维度较多,即使加了两个从库,优化索引,仍然存在很多查询不理想的情况。去年大量抢购活动的开展,使数据库达到瓶颈 ...
引言 先给大家介绍2个概念:数据的切分(Sharding)根据其切分规则的类型,可以分为两种切分模式。 切分模式 一种是按照不同的表(或者Schema)来切分到不同的数据库(主机)之上,这种切可以称之为数据的垂直(纵向)切分;另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系,将同一个表中的数据按照某种 ...
井底之蛙 https://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1543228894&ver=1&signature=uF6nV0y ...
单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到。 单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能。如果使用 ...