查找——图文翔解RadixTree（基数树）
基数树 对于 长整型数据的映射。怎样解决Hash冲突和Hash表大小的设计是一个非常头疼的问题。 radix树就是针对这样的稀疏的长整型数据查找，能高速且节省空间地完毕映射。借助于 ...
原文：查找——图文翔解HashTree（哈希树）
引 在各种数据结构 线性表 树等 中，记录在结构中的相对位置是随机的。因此在机构中查找记录的时须要进行一系列和keyword的比較。这一类的查找方法建立在 比較 的基础上。查找的效率依赖于查找过程中所进行的比較次数。 之前我们介绍的各种基于比較的树查找算法，这些查找算法的效率都将随着数据记录数的增长而下降。 不过有的比較慢 时间复杂度为O n ，有的比較快 时间复杂度是O logn 而已。这些查 ...
2017-04-20 20:52 0 2949 推荐指数：
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一、数据结构 二叉查找树基于二叉树，每个节点储存着键和值，以及指向左右子树的链接，一颗二叉查找树代表了一组键值对的集合，类似于python中的字典（字典中的键值对储存是无序的）。在这里我们规定节点左子树中的节点的键都小于它，右子树中的节点都大于它，如果我们将所有节点向下投影到一条线上，可以得到 ...
查找三 哈希表的查找
要点 哈希表和哈希函数 在记录的存储位置和它的关键字之间是建立一个确定的对应关系（映射函数），使每个关键字和一个存储位置能唯一对应。这个映射函数称为哈希函数，根据这个原则建立的表称为哈希表(Hash Table)，也叫散列表。 以上描述，如果通过数学形式 ...
二叉查找树(一)之 图文解析 和 C语言的实现
概要 本章先对二叉树的相关理论知识进行介绍，然后给出C语言的详细实现。关于二叉树的学习，需要说明的是：它并不难，不仅不难，而且它非常简单。初次接触树的时候，我也觉得它似乎很难；而之所产生这种感觉主要是由于二叉树有一大堆陌生的概念、性质等内容。而当我真正的实现了二叉树再回 ...
常见的查找算法（七）：哈希查找
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。 散列函数的规则是：通过某种转换 ...
几种数据结构的查找、删除、插入的时间复杂度（数组 链表 二叉查找树 平衡二叉查找树 哈希表）
其中 无序数组直接插在末尾，时间复杂度为1 有序数组使用二分查找，时间复杂度logN 无序链表插入在表尾，时间复杂度1 有序链表插入需要寻找插入位置，时间复杂度N 二叉树一般情况即为平衡二叉树，最坏情况为有序链表 不过，此处需要说明，平衡二叉树删除时需要从被删除节点的父节点开始调节平衡 ...
哈希表中的查找
基本概念 哈希表（hash table）：又称散列表，其基本思路是，设要存储的元素个数是n，设置一个长度为m的连续存储单元，以每个元素的关键字作为自变量，通过哈希函数(h(k))把k映射到一个内存单元，并把该元素存在这个内存单元中，把像这样构造的线性表存储结构称为哈希表。 哈希冲突（hash ...