这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做,但是google了半天,发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了,仅有的几个教程讲的又过于简单。没办法,只能亲自动手一步步研究官方给出的代码了。 本文研究的代码主体来自官方源码ptb-word-lm。但是,如果你直接 ...
其训练数据源在我的空间里,名字为:tensorflow的ptb word lm示例的训练数据源.tgz 讲解参见另一篇文章: http: www.cnblogs.com welhzh p .html 如果运行时出现:WARNING:tensorflow:Standard services need a logdir passed to the SessionManager 警告,是因为文中调用的 ...
2017-04-20 15:17 0 1539 推荐指数:
这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做,但是google了半天,发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了,仅有的几个教程讲的又过于简单。没办法,只能亲自动手一步步研究官方给出的代码了。 本文研究的代码主体来自官方源码ptb-word-lm。但是,如果你直接 ...
tensorflow rnn 最简单实现代码 更多教程:http://www.tensorflownews.com/ ...
一、学习单步的RNN:RNNCell 如果要学习TensorFlow中的RNN,第一站应该就是去了解“RNNCell”,它是TensorFlow中实现RNN的基本单元,每个RNNCell都有一个call方法,使用方式是:(output, next_state) = call(input ...
RNN 模型作为一个可以学习时间序列的模型被认为是深度学习中比较重要的一类模型。在Tensorflow的官方教程中,有两个与之相关的模型被实现出来。第一个模型是围绕着Zaremba的论文Recurrent Neural Network Regularization,以Tensorflow框架为载体 ...
使用且组织良好。使用TensorFlow Hub,您可以通过几行代码导入大型和流行的模型,自信地执行广泛 ...
前几天无意间看到一个项目rnnoise。 项目地址: https://github.com/xiph/rnnoise 基于RNN的音频降噪算法。 采用的是 GRU/LSTM 模型。 阅读下训练代码,可惜的是作者没有提供数据训练集。 不过基本可以断定他采用的数据集里,肯定 ...
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本文介绍了LSTM网络中的TimeDistributed包装层,代码演示了具有TimeDistributed层的LSTM网络配置方法。 演示了一对一,多对一,多对多,三种不同的预测方法如何配置。 在对多对一预测中用了不配置TimeDistributed的方法,在多对多预测中使 ...