机器学习算法总结(八)——广义线性模型(线性回归，逻辑回归)
逻辑回归和线性回归都是广义线性模型中的一种，接下来我们来解释为什么是这样的？ 1、指数族分布 指数族分布和指数分布是不一样的，在概率统计中很对分布都可以用指数族分布来表示，比如高斯分布、伯努利分布、多项式分布、泊松分布等。指数族分布的表达式如下 其中η ...
原文：逻辑回归以及广义线性模型总结
常见的广义线性模型有：probit模型 poisson模型 对数线性模型等等。对数线性模型里有：logistic regression Maxinum entropy。 在二分类问题中，为什么弃用传统的线性回归模型，改用逻辑斯蒂回归 线性回归用于二分类时，首先想到下面这种形式，p是属于类别的概率： 但是这时存在的问题是： 等式两边的取值范围不同，右边是负无穷到正无穷，左边是 , 实际中的很多问题， ...
2017-04-20 14:29 0 1322 推荐指数：
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