这篇文章http://blog.csdn.net/Bone_ACE/article/details/50989104中的描述十分详细明了，所以直接引用，仅作记录： 策略一： Slaver端从Master端拿任务（Request/url/ID）进行数据抓取，在抓取数据的同时也生成新任务，并将 ...

一. yarn的资源分配模型 无论先进先出调度器，容量调度器，还是公平调度器，他们的核心：资源分配模型是一样的。 调度器维护着多个队列的信息，用户可以向任意一个或多个队列提交job。每次NodeManager向ResourceManager发送心跳时，调度器都会选择一个队列，再在队列 ...

线程调度器选择优先级最高的线程运行，但是，如果发生以下情况，就会终止线 程的运行： 1、线程体中调用了 yield 方法让出了对 cpu 的占用权利 2、线程体中调用了 sleep 方法使线程进入睡眠状态 3、线程由于 IO 操作受到阻塞 4、另外一个更高优先级线程 ...

前言： 爬虫是偏IO型的任务，分布式爬虫的实现难度比分布式计算和分布式存储简单得多。 个人以为分布式爬虫须要考虑的点主要有下面几个： 爬虫任务的统一调度 爬虫任务的统一去重 存储问题 速度问题 足够“健壮”的情况下实现起来越简单 ...

前言： 爬虫是偏IO型的任务，分布式爬虫的实现难度比分布式计算和分布式存储简单得多。 个人以为分布式爬虫需要考虑的点主要有以下几个： 爬虫任务的统一调度 爬虫任务的统一去重 存储问题 速度问题 足够“健壮”的情况下实现起来越简单/方便越好 最好支持“断点续爬”功能 ...

一 介绍 原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的url地址） 所以实现分布式爬取的关键就是，找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redis，然后重写Scrapy ...

阅读目录 一 介绍 二、scrapy-redis组件 ...

一 介绍 原来scrapy的Scheduler维护的是本机的任务队列（存放Request对象及其回调函数等信息）+本机的去重队列（存放访问过的url地址） 所以实现分布式爬取的关键就是，找一台专门的主机上运行一个共享的队列比如Redis，然后重写Scrapy的Scheduler，让新 ...