ROC与AUC曲线绘制
由于ROC曲线面积比较难求得，所以判断模型好坏一般使用AUC曲线 关于AUC曲线的绘制，西瓜书上写得比较学术，不太能理解，假设有这么一个样本集： 假设预测样本为20个，预测为正类的概率已经进行了排序，得分递减，画图步骤为： (1) 在所排序的样本最左边，画一条线即 无 ...
原文：ROC，AUC，PR，AP介绍及python绘制
这里介绍一下如题所述的四个概念以及相应的使用python绘制曲线： 参考博客：http: kubicode.me Machine Learning AUC Calculation by Python utm source tuicool amp utm medium referral 一般我们在评判一个分类模型的好坏时，一般使用MAP值来衡量，MAP越接近 ，模型效果越好 更详细的可参考：http ...
2017-04-19 17:46 3 19734 推荐指数：
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Python机器学习中的roc_auc曲线绘制
from sklearn.metrics import roc_curve,auc from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier import matplotlib.pyplot as plt from ...
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PR曲线 ROC曲线的 计算及绘制
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from:http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/ AUC介绍 AUC(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目 ...