Flink中并行度相关问题
Flink运行模式分为：集群模式、单机模式 集群模式：Flink的并行度取决于配置文件中的默认值,如下如所示： 在此配置的默认值下，全局的所有算子平行度都是1，我们也可以在程序中重写这个并行度 设置方式如下： 在本地模式下：默认的并行度为CPU核数可以执行线程数的最大值 ...
原文：MapReduce中map并行度优化及源码分析
mapTask并行度的决定机制 一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定，而客户端对map阶段并行度的规划的基本逻辑为：将待处理数据执行逻辑切片 即按照一个特定切片大小，将待处理数据划分成逻辑上的多个split ，然后每一个split分配一个mapTask并行实例处理。 FileInputFormat切片机制 原文和作者一起讨论:http: www.cnblogs.com intsm ...
2017-04-19 16:20 0 4761 推荐指数：
相关推荐
Flink中并行度与slot
https://my.oschina.net/u/3892023/blog/3007172 ...
Flink并行度
并行执行 本节介绍如何在Flink中配置程序的并行执行。FLink程序由多个任务（转换/操作符、数据源和sinks）组成。任务被分成多个并行实例来执行，每个并行实例处理任务的输入数据的子集。任务的并行实例的数量称之为并行性。 如果要使用保存点，还应该考虑设置最大并行性（或最大并行 ...
SparkSQL之读取数据库的并行度分析
JDBC的API SparkSQL提供联系数据库的APi有以下三个： API解析 Dataset<Row> jdbc(String url, String table, ...
SQL Server中的“最大并行度”的配置建议
SQL Server中的最大并行度（max degree of parallelism）如何设置呢？ 设置max degree of parallelism有什么好的建议和指导方针呢？在微软官方文档Recommendations and guidelines for the "max degree ...
Flink生产环境中的并行度和资源设置
在使用Flink处理生产实际问题时，并行度和资源的配置调优是经常要面对的工作之一，如果有效和正确地配置并行度是任务能够高效执行的必要条件。 Flink中的计算资源 首先理解Flink中的计算资源的核心概念，比如Slot、Chain、Task等，这有助于我们快速定位生产中的问题。 Task ...
EXPDP/IMPDP 中的并行度PARALLEL参数
如果设置 EXPDP parallel=4 必须要设置4个EXPDP文件，不然PARALLEL是有问题的，同时EXPDP会使用一个WORKER进程导出METADATA，其他WORKER进程会同时出 ...
Flink Task 并行度
并行的数据流 Flink程序由多个任务（转换/运算符，数据源和接收器）组成，Flink中的程序本质上是并行和分布式的。 在执行期间，流具有一个或多个流分区，并且每个operator具有一个或多个operator*子任务*。 operator子任务 ...