因为最近一段时间接触了一些Leetcode上的题目，发现许多题目的解题思路相似，从中其实可以了解某类算法的一些应用场景。 这个随笔系列就是我尝试的分析总结，希望也能给大家一些启发。 动态规划的基本概念 一言以蔽之，动态规划就是将大问题分成小问题，以迭代的方式求解。 可以使用动态规划 ...

动态规划（dynamic progromming) 将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解 动态规划会将每个求解过的子问题的解记录下来，这样下一次碰到同样的子问题时，就可以直接使用之前记录的结果，而不是重复计算 可以用递归或者递推的写法实现 ...

参考https://blog.csdn.net/libosbo/article/details/80038549 动态规划是求解决策过程最优化的数学方法。利用各个阶段之间的关系，逐个求解，最终求得全局最优解，需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、边界状态结值、状态转移方程 ...

一、斐波那契数列（递归VS动态规划） 1、斐波那契数列——递归实现（python语言）——自顶向下 递归调用是非常耗费内存的，程序虽然简洁可是算法复杂度为O(2^n)，当n很大时，程序运行很慢，甚至内存爆满。 2、斐波那契数列——动态规划实现（python语言）——自底向上 ...

蒟蒻大佬时隔三个月更新了！！拍手拍手 而且是更新了几篇关于DP的文章（RioTian狂喜） 现在赶紧复习一波树形DP.... 树形DP基础：Here，CF上部分树形DP练习题：Here \[QAQ \] 在学习树形DP之前，我们先要搞清楚一个问题，什么是树 ...

【动态规划杂记】状态+转移 参考：夜深人静写算法（二） - 动态规划 核心：划分阶段-状态表示-状态转移方程。 复杂度：状态数O(n^t)，转移O(n^e)，则称为tD/eD问题。 1.最优化问题和方案数问题常考虑DP，特定数问题不考虑DP。 2.断层思想：划分状态，从计算过的状态去答案 ...

动态规划 1.概念 动态规划常用于的一个问题就是求最值， 比如说最常见的求最长递增子序列啊等待。 其实动态规划的问题核心仍然是穷举，想一下求最值，那最可能的就是把所有结果列出来，谁最大要谁。 动态规划大部分是自底向上的，所以也就脱离了递归，更多的是采用for循环的迭代； 动态规划的典型 ...

前言 动态规划是很重要的一个知识点，大大小小的比赛总会有一两道DP题，足以说明动态规划的重要性。 动态规划主要是思想，并没有固定的模板，那么，怎么判断题目是不是动态规划呢？ DP题一般都会满足三个条件：子问题重叠、无后效性、最优子结构性质。 动态规划把原问题看作若干个重叠子问题，每个子问题 ...