PCA的数学原理
原帖地址：http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据 ...
原文：PCA数学角度解析
转：http: blog.csdn.net passball article details 主成分分析 PCA 是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法，它的本质实际上是K L变换。PCA方法最著名的应用应该是在人脸识别中特征提取及数据维，我们知道输入 大小的人脸图像，单单提取它的灰度值作为原始特征，则这个原始特征将达到 维，这给 ...
2017-04-19 12:22 0 1365 推荐指数：
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