RNN、LSTM介绍以及梯度消失问题讲解
写在最前面，感谢这两篇文章，基本上的框架是从这两篇文章中得到的： https://zhuanlan.zhihu.com/p/28687529 https://zhuanlan.zhihu.com/ ...
原文：讨论LSTM和RNN梯度消失问题
RNN为什么会有梯度消失问题 沿时间反向方向：t n时刻梯度 t时刻梯度 W 激活函数的导数 沿隐层方向方向：l n层的梯度 l层的梯度 U 激活函数的导数 所以激活函数的导数和W连乘可以造成梯度消失和爆炸 由函数曲线看sigmoid的导数最大是 LSTM可以避免梯度消失问题吗 由三个门的状态公式，ht为输出，ct为状态单元 由公式看出ct是线性增加的，加法形式 查看知乎和一些资料，LSTM梯度 ...
2017-04-18 18:35 0 7107 推荐指数：
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