1.流式计算是什么? 流式计算是相对于批处理来说的，我们以前学的Mapreduce就是批处理，它属于离线计算，计算的数据都是过去某个时间点的，还有我们开发的软件管理系统，查询的也是过去某个时刻录入的数据。那么流式计算呢，它是在输入录入的时候就开始计算了，而且计算的速度还很快，可以达到毫秒级，计算 ...

大数据也是构建各类系统的时候一种全新的思维，以及架构理念，比如Storm，Hive，Spark，ZooKeeper，HBase，Elasticsearch，等等 storm，在做热数据这块，如果要做复杂的热数据的统计和分析，亿流量，高并发的场景下，最合适的技术就是storm，没有其他 举例说明 ...

大数据流式计算：关键技术及系统实例 孙大为 1 , 张广艳 1,2 , 郑纬民 1 摘要：大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态，目前，关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分，而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前 ...

不同，HBase的列不是必须的，当向列族中插入一个单元格数据时，才有了列 2、查看所有表 ...

1 介 绍 1.1 流式计算介绍 流式大数据计算主要有以下特征： 1)实时性。流式大数据不仅是实时产生的，也是要求实时给出反馈结果。系统要有快速响应能力，在短时间内体现出数据的价值，超过有效时间后数据的价值就会迅速降低。 2)突发性。数据的流入速率和顺序并不确定，甚至会有较大的差异。这要 ...

　　　　Storm是一个分布式、高容错、高可靠性的实时计算系统，它对于实时计算的意义相当于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop提供了Map和Reduce原语。同样，Storm也对数据的实时处理提供了简单的 　　spout和bolt原语。Storm集群表面上看和Hadoop集群 ...

storm、spark streaming、flink都是开源的分布式系统，具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点，允许你在运行数据流代码时，将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行,都提供了简单的API来简化底层实现的复杂程度。 Apache Storm 在Storm中，先要设计一个用于 ...

Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统，Twitter开发贡献给社区的。Storm令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。 Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。 特点 ...