PCA主成分分析理解
一、理论概述 1）问题引出 先看如下几张图： 从上述图中可以看出，如果将3个图的数据点投影到x1轴上，图1的数据离散度最高，图3其次，图2最小。数据离散性越大，代表数据在所投影的维度上具 ...
原文：PCA(主成分分析)的简单理解
PCA Principal Components Analysis ，它是一种 投影 projection 技巧 ，就是把高维空间上的数据映射到低维空间。比如三维空间的一个球，往坐标轴方向投影，变成了一个圆。球是 维的，圆是 维的。在球变成圆的这个投影过程中，丢失了原来物体 球 的一部分 性质 圆不是球了，只有面积没有体积了 也保留了原来物体的一部分性质 圆 和 球 还是很像的 而对于一个训练样本 ...
2017-04-18 17:55 0 8831 推荐指数：
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主成分分析（PCA）
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主成分分析(PCA)
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