一、实验过程 我使用的是python语言+openCV来实现图像滤波。 使用imread()函数读取图片,使用imshow()函数显示图片,waitKey()函数含义为按下任意键继续; 代码示例: 结果: 我们可以用pil来实现在图片上显示文字,首先先安装pillow ...
之前在看卷积神经网络,很好奇卷积到底是什么,最后看到了这篇文章http: blog.csdn.net zouxy article details ,讲得很清楚,这篇文章中提到了对图像的滤波处理就是对图像应用一个小小的卷积核,并给出了以下例子: 对图像的卷积,opencv已经有实现的函数filter D,注意,卷积核需要是奇数行,奇数列,这样才能有一个中心点。opencv卷积的简单实践如下: 知道 ...
2017-04-17 20:46 1 29717 推荐指数:
一、实验过程 我使用的是python语言+openCV来实现图像滤波。 使用imread()函数读取图片,使用imshow()函数显示图片,waitKey()函数含义为按下任意键继续; 代码示例: 结果: 我们可以用pil来实现在图片上显示文字,首先先安装pillow ...
线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果。做法很简单。首先,我们有一个二维的滤波器矩阵(有个高大上的名字叫卷积核)和一个要处理的二维图像。然后,对于图像的每一个像素点,计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积,然后加起来,作为该像素位置的值 ...
目录 1. 高斯滤波原理 2. 图像二维卷积 3. 具体实现 4. 参考资料 1. 高斯滤波原理 根据数学知识,一维高斯函数可以描述为: 在图像处理中,选定X方向上长度为3的窗口,令δ=1,中心坐标为1,由上述公式,其卷积核(Xa,X,Xb ...
转自 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029 一、线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果。做法很简单。首先,我们有一个二维的滤波器矩阵 ...
[toc] 1. 卷积/滤波原理 首先要明确的一点是图像的卷积/滤波运算,是针对原图像每一个像素进行处理,得到一个新的图像的过程。那么进行怎么样的运算呢?要知道图像能够被人所识别,是因为图像中每个像素并不完全是离散而独立的,每个像素都跟周围的像素相关。因此,对每一个像素,选定其周围一定范围内 ...
一:什么是卷积 离散卷积的数学公式可以表示为如下形式: f(x) = - 其中C(k)代表卷积操作数,g(i)代表样本数据, f(x)代表输出结果。 举例如下: 假设g(i)是一个一维的函数,而且代表的样本数为G = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 假设C(k)是一个一维的卷积 ...
图像处理中滤波和卷积是常用到的操作。两者在原理上相似,但是在实现的细节上存在一些区别。这篇博文主要叙述这两者之间的区别。 滤波 简单来说,滤波操作就是图像对应像素与掩膜(mask)的乘积之和。比如有一张图片和一个掩膜,如下图: 那么像素(i,j)的滤波后结果可以根据以 ...
我是做Tracking 的,对于速度要求非常高。发现傅里叶变换能够使用。 于是学习之。 核心: 最根本的一点就是将时域内的信号转移到频域里面。这样时域里的卷积能够转换为频域内的乘积! 在分析图像信号的频率特性时,对于一幅图像,直流分量表示预想的平均灰度。低频分量代表 ...