原文:教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹(上)

介绍 机器学习很复杂。你可能会遇到一个令你无从下手的数据集,特别是当你处于机器学习的初期。 在这个博客中,你将学到一些基本的关于建立机器学习模型的技巧,大多数人都从中获得经验。这些技巧由Marios Michailidis a.k.a Kazanova ,Kaggle Grandmaster在 年 月 日现在排名第 位的在线研讨会上共享的。在线研讨会有三个方面: .视频 需翻墙观看 .幻灯片 视频 ...

2017-04-17 15:47 0 2457 推荐指数:

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如何做到机器学习竞赛Kaggle排名前2%

原创文章,同步首发自作者个人博客 。转载请务必在文章开头显眼处注明出处 摘要 本文详述了如何通过数据预览,探索式数据分析,缺失数据填补,删除关联特征以及派生新特征等方法,在Kaggle的Titanic幸存预测这一分类问题竞赛获得前2%排名的具体方法。 竞赛内容介绍 ...

Thu Apr 13 14:53:00 CST 2017 0 6001
Kaggle竞赛入门(二):如何验证机器学习模型

本文翻译自kaggle learn,也就是kaggle官方最快入门kaggle竞赛的教程,强调python编程实践和数学思想(而没有涉及数学细节),笔者在不影响算法和程序理解的基础上删除了一些不必要的废话,英文有的时候比较啰嗦。 一.什么是模型验证 模型验证在机器学习当中非 ...

Sun Apr 05 19:25:00 CST 2020 2 663
机器学习及实践--从零开始通往Kaggle竞赛之路》

在开始说之前一个很重要的Tip:电脑至少要求是64位的,这是我的痛。 断断续续花了个把月的时间把这本书过了一遍。这是一本非常适合基于python入门的机器学习入门的书籍,全书通俗易懂且有代码提供。书中源代码连接为Ipython环境。主页君使用的是pycharm,python2.7,具体安转过 ...

Thu Apr 06 05:23:00 CST 2017 0 3422
机器学习与数据竞赛的一些总结(转)

应导师要求,给新来的师弟师妹讲讲机器学习的一些东西,方便有个大概的结构,本人不才,略写点自己的看法和总结,有错误之处请多多指教。 回顾比赛 最近半年参加的比赛成绩: 1. 阿里音乐流行趋势预测大赛 2016.5.17-7.15 Top 15/5476 2. 最后一公里极速 ...

Fri Sep 15 19:29:00 CST 2017 2 869
为什么虚拟DOM更优胜一筹

注意: 虚拟DOM只是实现MVVM的一种方案,或者说是视图更新的一种策略。没有虚拟DOM比MVVM更好一说。 我们回顾传统MVC框架,如backbone,它是将某个模板编译成模板函数,需要更新时,是 ...

Wed Dec 02 19:32:00 CST 2015 10 12427
 
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