usr bin env python coding: utf Author Tsukasa import requests from bs import BeautifulSoup import pandas import time url all url in input 输入你所需要城市的字母简写： n如：中山 zs ， 广州 gz n 不要乱输入，不然运行不了 url number int ...
2017-04-17 00:27 3 2968 推荐指数：
目标：爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据，包括二手房源的名称、价格、几室几厅、大小、建造年份、联系人、地址、标签等。 网址为：https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网：https://www.crummy.com/software ...
之前没课的时候写过安居客的爬虫，但那也是小打小闹，那这次呢， 还是小打小闹 哈哈，现在开始正式进行爬虫书写 首先，需要分析一下要爬取的网站的结构： 作为一名河南的学生，那就看看郑州的二手房信息吧！ 在上面这个页面中，我们可以看到一条条的房源信息，从中我们发现了什么，发现了连郑州 ...
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目标 1 打开安居客二手房页面，如 https://nanning.anjuke.com/sale/?from=navigation 。得到如下页面。 通过分析发现，每个主页有60个二手房信息。一共有50个主页（一般类似网站都只提供50个主页 ...
前言 作为一只小白，刚进入Python爬虫领域，今天尝试一下爬取链家的二手房，之前已经爬取了房天下的了，看看链家有什么不同，马上开始。 一、分析观察爬取网站结构 这里以广州链家二手房为例：http://gz.lianjia.com/ershoufang/ 这是第一页，我们看看第二 ...
1、网页分析（获取所有城市列表） citys.py 2、二手房信息 3、main.py 4、以上海闵行为例，house.csv 爬取的内容为 结果表明，上海房价真的是高啊~~ ...
1、爬取链家二手房信息，存入数据库（MySQL）数据来源：链家 2、数据库表结构 3、代码 lianjia.py 4、结果 ...
我们首先打开58同城的网站：观察网站的版面： 发现所有的title都是以h3开头，并且具有class为“ ” 因此我们可以编写这样的程序即可得到整个版面的title，在程序当中使 ...
