原文:Spark源码分析之分区器的作用

最近因为手抖,在Spark中给自己挖了一个数据倾斜的坑。为了解决这个问题,顺便研究了下Spark分区器的原理,趁着周末加班总结一下 先说说数据倾斜 数据倾斜是指Spark中的RDD在计算的时候,每个RDD内部的分区包含的数据不平均。比如一共有 个分区,其中一个占有了 的数据,这就导致本来 个分区可以 个人一起并行干活,结果四个人不怎么干活,工作全都压到一个人身上了。遇到这种问题,网上有很多的解决 ...

2017-04-16 14:01 0 3488 推荐指数:

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Elasticsearch之分词器作用

  前提 什么是倒排索引? Analyzer(分词)的作用是把一段文本中的词按一定规则进行切分。对应的是Analyzer类,这是一个抽象类,切分词的具体规则是由子类实现的,所以对于不同的语言,要用不同的分词。(也就是说不同的分词分词的规则 ...

Sat Feb 25 04:39:00 CST 2017 0 5352
Spark源码分析Spark Shell(上)

终于开始看Spark源码了,先从最常用的spark-shell脚本开始吧。不要觉得一个启动脚本有什么东东,其实里面还是有很多知识点的。另外,从启动脚本入手,是寻找代码入口最简单的方法,很多开源框架,其实都可以通过这种方式来寻找源码入口。 先来介绍一下Spark-shell是什么 ...

Sat Feb 18 18:37:00 CST 2017 0 4241
Spark:RDD分区数和分区

两个概念: 分区partition 分区partitioner partition RDD有个partitions方法: final def partitions: Array[Partition], 能够返回一个数组,数组元素是RDD的partition ...

Sat Jan 05 01:24:00 CST 2019 0 2735
Spark源码分析 – Checkpoint

CP的步骤 1. 首先如果RDD需要CP, 调用RDD.checkpoint()来mark 注释说了, 这个需要在Job被执行前被mark, 原因后面看, 并且最好选择persist这个RDD, ...

Sat Jan 11 02:24:00 CST 2014 7 2936
Spark源码分析 – SparkContext

Spark源码分析之-scheduler模块 这位写的非常好, 让我对Spark源码分析, 变的轻松了许多 这里自己再梳理一遍 先看一个简单的spark操作, 1. SparkContext 这是Spark的入口, 任何需要使用Spark的地方都需要先创建 ...

Wed Dec 25 02:03:00 CST 2013 2 7913
Spark源码分析 – Shuffle

参考详细探究Spark的shuffle实现, 写的很清楚, 当前设计的来龙去脉 Hadoop Hadoop的思路是, 在mapper端每次当memory buffer中的数据快满的时候, 先将memory中的数据, 按partition进行划分, 然后各自存成小文件, 这样当buffer ...

Thu Jan 16 19:34:00 CST 2014 0 7206
Spark源码分析 -- PairRDD

和一般RDD最大的不同就是有两个泛型参数, [K, V]表示pair的概念 关键的function是, combineByKey, 所有pair相关操作的抽象 combine是这样的操作, Turn ...

Tue Dec 24 23:21:00 CST 2013 1 3562
Spark 源码分析系列

如下,是 spark 相关系列的一些文章汇总,持续更新中...... Spark RPC spark 源码分析之五--Spark RPC剖析之创建NettyRpcEnv spark 源码分析之六--Spark RPC剖析之Dispatcher和Inbox、Outbox剖析 spark 源码 ...

Mon Jul 29 00:58:00 CST 2019 0 1524
 
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