最近需要搭建一套日志监控平台，结合系统本身的特性总结一句话也就是：需要将Kafka中的数据导入到elasticsearch中。那么如何将Kafka中的数据导入到elasticsearch中去呢，总结起来大概有如下几种方式： Kafka->logstash-> ...

0背景介绍 随着机器个数的增加、各种服务、各种组件的扩容、开发人员的递增，日志的运维问题是日渐尖锐。通常，日志都是存储在服务运行的本地机器上，使用脚本来管理，一般非压缩日志保留最近三天，压缩保留最近1个月，其它直接删除或迁移到日志服务器上。 运维会将这些日志mount到远程的日志服务器 ...

前言 在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 1. 日志采集框架 ...

日志采集框架 Flume 1 概述 　　 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 　　Flume可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中。 　　一般的采集需求 ...

一、Flume介绍 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 设计目标： (1) 可靠性 当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失 ...

Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据； 同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 (1) 可靠性 end-to-end（收到数据agent首先将event写到磁盘上，当数据传送成功后 ...

一、Flume简介 　　Flume是一个分布式的、高可用的海量日志收集、聚合和传输日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方（如：Kafka，HDFS等），便于收集数据。其核心为agent，agent是一个java进程，运行在日志收集节点。 agent里面包含3个核心组件：source ...

/org.apache.flume.flume-ng-sinks/flume-ng-elasticsearch-sink/1.3.0-cd ...