往往大数据量,高并发时, 瓶颈都在数据库上, 好多人都说用数据库的复制,发布, 读写分离等技术, 但主从数据库之间同步时间有延迟.代码的作用在于保证在上端缓存服务失效(一般来说概率比较低)时,形成倒瓶颈,从而能够保护数据库,数据库宕了,才是大问题(比如影响其他应用)。 假设(非完全正确数据,仅做 ...
数据库学习:高并发数据库设计 随着乐视硬件抢购的不断升级,乐视集团支付面临的请求压力百倍乃至千倍的暴增。作为商品购买的最后一环,保证用户快速稳定的完成支付尤为重要。所以在 年 月,我们对整个支付系统进行了全面的 架构升级,使之具备了每秒稳定处理 万订单的能力。为乐视生态各种形式的抢购秒杀活动提供了强有力的支撑。 一 库分表 在Redis,memcached等缓存系统盛行的互联网时代,构建一个支撑 ...
2017-04-15 19:47 3 5699 推荐指数:
往往大数据量,高并发时, 瓶颈都在数据库上, 好多人都说用数据库的复制,发布, 读写分离等技术, 但主从数据库之间同步时间有延迟.代码的作用在于保证在上端缓存服务失效(一般来说概率比较低)时,形成倒瓶颈,从而能够保护数据库,数据库宕了,才是大问题(比如影响其他应用)。 假设(非完全正确数据,仅做 ...
数据库高并发访问是程序员一直要面对的问题,乐观锁就是把并发访问的控制权交给程序员来做,而不是依赖于数据库的锁机制。一般来说高并发的数据库乐观锁实现有两种方案,一种是在表里面添加Version字段,另外一种方案就是使用JDK的Atomic,就是CAS,CAS是一种无阻塞的并行处理方式,它比 ...
做业务,要懂基本的SQL语句; 做性能优化,要懂索引,懂引擎; 做分库分表,要懂主从,懂读写分离… 数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多。 今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面: 数据库知识点汇总;数据库事务特性和隔离级别;详解关系型数据库 ...
做业务,要懂基本的SQL语句; 做性能优化,要懂索引,懂引擎; 做分库分表,要懂主从,懂读写分离… 数据库的使用,是开发人员的基本功,对它掌握越清晰越深入,你能做的事情就越多。 今天我们用10分钟,重点梳理一遍以下几方面: 数据库知识点汇总;数据库事务特性 ...
1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆;分表,分区partition,分片sharding),可以在应用层实现,也可以在数据库层面实现一部分;提高系统性能。 2.分库:把表放到不同的数据库,这也是分布式数据库的基础;提高系统性能。 3.分布式:不同的数据库放到不同的服务器;提高系统性能。 4. ...
1.数据存储 a.集中式----》分布式 复制m/s、切分 a.1切分 垂直切分(按功能模块) 难点:跨域的表关联---》应用程序 ...
一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人。传统的hibernate直接插库基本上是不可行的。我就一步步推导出一个无锁的数据库操作。 1. 并发中如何无锁。 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程。Java的Disruptor就是一个很好的例子。如果用java ...
数据库的调用方式是先获取数据库的连接,然后依靠这条连接从数据库中查询数据,最后关闭连接释放数据库资源。这种调用方式下,每次执行SQL都需要重新建立连接,频繁地建立数据库连接耗费时间长导致了访问慢的问题。 那么为什么频繁创建连接会造成响应时间慢呢?来看一个实际的测试。 我用"tcpdump -i ...