1.数据集的下载与转换 1)我们在mnist数据集上做测试,MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burge在这里下载这四个文件: 2)然后解压生成了以下四个文件 ...
默认caffe已经编译好了,并且编译好了pycaffe 数据准备 首先准备训练和测试数据集,这里准备两类数据,分别放在文件夹 和文件夹 中 之所以使用 和 命名数据类别,是因为方便标注数据类别,直接用文件夹的名字即可 。即训练数据集: data train data train 训练数据集: data val data val 。 数据准备好之后,创建记录数据文件和对应标签的txt文件 创建训练数 ...
2017-04-16 19:45 0 5854 推荐指数:
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labllmg标注,得到xml文件,xml转成csv,csv转成tfrecord,就是跑几个脚本。 设置配置文件 到object dection github寻找配置文件sample 如果你下载 ...
一、制作数据集 1. 关于训练的图片 不论你是网上找的图片或者你用别人的数据集,记住一点你的图片不能太小,width和height最好不要小于150。需要是jpeg的图片。 2.制作xml文件 1)LabelImg 如果你的数据集比较 ...
Ubuntu14.04+caffe+cuda 环境搭建以及MNIST数据集的训练与测试 一、ubuntu14.04的安装: ubuntu的安装是一件十分简单的事情,这里给出一个参考教程: http://jingyan.baidu.com/article ...
上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本。这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 《实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) 》的顺序。 二:使用caffe做图像分类 ...
首先感谢教程 http://blog.csdn.net/ruotianxia/article/details/78331964 很全面很详细 1.配置好deeplab_v2 sou ...
一、mnist数据集 mnist是一个手写数字数据库,由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究院的Yann LeCun等人建立,它有60000个训练样本集和10000个测试样本集。mnist数据库官方网址为:http://yann.lecun.com ...
自己训练一个模型,建议提供一个大于500k的图片集作为训练集。(这里的500k应该是50w张图片来理解 ...