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图像的二值化： 与边缘检测相比，轮廓检测有时能更好的反映图像的内容。而要对图像进行轮廓检测，则必须要先对图像进行二值化，图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少 ...

https://blog.csdn.net/qq_35531549/article/details/96134760 # 识别前处理# 图片二值化from PIL import Imageimport osos.chdir('D:\OCR')img = Image.open ...

书上已经讲得很细了，直接贴出来了 直接上代码（来自https://blog.csdn.net/MoreWindows） (注;opencv4.0以上可能无法运行，部分函数可能找不到，反正在我的vs上cvloadimage一直爆红) 这是另一个实现二值化的代码 ...

一般所说的黑白图片，其实在黑白之间还有深浅不一的各种灰色。所谓二值化，即是将这样的图转为仅有纯黑和纯白两种颜色。这在图像处理中有不少应用，博客园上有不少文章讲解得很详细。我所关注的仅是一种应用。本来白纸黑字的内容，因为拍摄的关系，而带上其他颜色，或是年代久远，纸张泛黄，造成内容的对比度下降，有时 ...

图像二值化 简介 图像二值化就是将图像像素的灰度值设置成只有最大值和最小值两种取值，使整个图像呈现出 “非黑即白” 的效果，是最简单的图像分割的方法 应用举例：从一副图像中利用阈值分割出我们需要的物体部分（当然这里的物体可以是一部分或者整体）。这样的图像分割方法 ...

1、 图像的二值化的基本原理 图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为0或255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中 ...

一：什么是二值图像 二：图像二值化 （一）先获取阈值 （二）根据阈值去二值化图像 （三）OpenCV中的二值化方法 四）补充阈值类型 原灰度图像的像素值 1.THRESH_BINARY:过门限的值为最大值，其他值 ...