参考代码地址：https: github.com pytorch examples tree master word language model word language model data.py 这个data加载文件写的很简洁，值得学习 参考代码地址：https: github.com pytorch examples tree master word language model wor ...
2017-04-15 10:24 0 1894 推荐指数：
概述： UniLM是微软研究院在Bert的基础上，最新产出的预训练语言模型，被称为统一预训练语言模型。它可以完成单向、序列到序列和双向预测任务，可以说是结合了AR和AE两种语言模型的优点，Uni ...
A Neural Probabilistic Language Model，这篇论文是Begio等人在2003年发表的，可以说是词表示的鼻祖。在这里给出简要的译文 A Neural Probabilistic Language Model 一个神经概率语言模型 摘 ...
代码结构 tf的代码看多了之后就知道其实官方代码的这个结构并不好： graph的构建和训练部分放在了一个文件中，至少也应该分开成model.py和train.py两个文件，model.py中只有一个PTBModel类 graph的构建部分全部放在了PTBModel类 ...
论文地址：https://www.aclweb.org/anthology/P19-1103/ 已有研究工作： 在文本的对抗样本领域，因为有词嵌入的存在，很难将特征空间的扰动向量映射到词汇表 ...
读了一遍著名的《the C programming language》，果然如听说的一样，讲解基础透彻，案例简单典型，确实自己C语言还有很多细节点不是很清楚。 总结一下阅读的收获（部分原书不清晰的知识点在网络上搜索后补充，引用出处忘记了，原作者看到可联系添加） 1.声明 1.1 变量声明 ...
自然语言处理的一个基本问题就是为其上下文相关的特性建立数学模型，即统计语言模型（Statistical Language Model），它是自然语言处理的基础。 1 用数学的方法描述语言规律 假定S表示某个有意义的句子，由一连串特定顺序排列的词ω1，ω2，...，ωn组成，这里n是句子的长度 ...
论文链接：http://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf 解决n-gram语言模型（比如tri-gram以上）的组合爆炸问 ...
定义 什么是语言模型，通俗的讲就是从语法上判断一句话是否通顺。即判断如下的概率成立： \[p(\text{今天是周末})>p(\text{周末是今天}) \] 链式法则(chain ...
