离散傅里叶变换（DFT）
对于第一幅图来说，它侧重展示傅里叶变换的本质之一：叠加性，每个圆代表一个谐波分量。第二幅图直观的表示了一个周期信号在时域与频域的分解。 周期信号的三角函数表示 周期信号是每隔一定时间间隔，按相同规律无始无终重复变化的信号。任何周期函数在满足狄利克雷条件下（连续或只有有限 ...
原文：Opencv 实现图像的离散傅里叶变换（DFT）、卷积运算（相关滤波）
我是做Tracking 的，对于速度要求非常高。发现傅里叶变换能够使用。 于是学习之。 核心： 最根本的一点就是将时域内的信号转移到频域里面。这样时域里的卷积能够转换为频域内的乘积 在分析图像信号的频率特性时，对于一幅图像，直流分量表示预想的平均灰度。低频分量代表了大面积背景区域和缓慢变化部分，高频部分代表了它的边缘，细节，跳跃部分以及颗粒噪声. 因此，我们能够做对应的锐化和模糊的处理：提出当中 ...
2017-04-14 19:49 0 3569 推荐指数：
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