面试中遇到的问题,挺有意思的记录一下。 C++版本 ...
在处理大量数据的时候,有时候往往需要找出Top前几的数据,这时候如果直接对数据进行排序,在处理海量数据的时候往往就是不可行的了,而且在排序最好的时间复杂度为nlogn,当n远大于需要获取到的数据的时候,时间复杂度就显得过高。 使用最小堆或者最大堆可以很好地解决Top大问题或者Top小问题。 Top大问题解决思路:使用一个固定大小的最小堆,当堆满后,每次添加数据的时候与堆顶元素比较,若小于堆顶元素, ...
2017-04-14 18:00 1 4228 推荐指数:
面试中遇到的问题,挺有意思的记录一下。 C++版本 ...
目录 一、什么是Top K问题 二、Top K的实际应用场景 三、Top K的代码实现及其效率对比 1.用堆来实现Top K 2.用快排来实现Top K 3.用堆或用快排来实现 TopK 的效率对比 正文 一、什么是Top K问题? 给一个无序的数组 ...
* 2 + 2; 以下代码实现了最大堆最小堆,当比较函数使用std::greater,得到最大堆,当比较函数 ...
TOPK 问题 描述 如从海量数字中寻找最大的 k 个,这类问题我们称为 TOPK 问题,通常使用堆来解决: 求前 k 大,用最小堆 求前 k 小,用最大堆 例子 现有列表 [1, 2, 0, 3, 5], 求前 2 个大的元素。 如传入列表和 k = 2,输出 ...
----前言 最近一直研究算法,上个星期刷leetcode遇到从两个数组中找TopK问题,因此写下此篇,在一个数组中如何利用快速排序解决TopK问题。 先理清一个逻辑解决TopK问题→快速排序→递归→分治思想,因此本章内容会从此逻辑由后往前叙述 何为分治思想 ...
...
【问题描述】(本文代码以在面试题40. 最小的k个数中可提交) 在无序数组 nums[] 中,找出最小(或最大)的 k 个数。例如,输入[4, 5, 1, 6, 2, 7, 3, 8]这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。 思路1:直接排序 直接将数组进行排序,然后取出前 ...