R语言正态性检验 用R语言做正态分布检验 (2012-02-29 10:59:54)转载▼ 摘自:吴喜之:《非参数统计》(第二版),中国统计出版社,2006年10月:P164-165 1、ks.test() 例如零假设为N(15,0.2),则ks.test(x,"pnorm",15,0.2 ...
正态检验与R语言 .Kolmogorov Smirnov test 统计学里, Kolmogorov Smirnov 检验 亦称:K S 检验 是用来检验数据是否符合某种分布的一种非参数检验,通过比较一个频率分布f x 与理论分布g x 或者两个观测值分布来判断是否符合检验假设。其原假设H :两个数据分布一致或者数据符合理论分布。拒绝域构造为:D max f x g x ,当实际观测值D gt D ...
2017-04-19 14:17 0 21101 推荐指数:
R语言正态性检验 用R语言做正态分布检验 (2012-02-29 10:59:54)转载▼ 摘自:吴喜之:《非参数统计》(第二版),中国统计出版社,2006年10月:P164-165 1、ks.test() 例如零假设为N(15,0.2),则ks.test(x,"pnorm",15,0.2 ...
(1)QQ概率图 功能和原理:检验样本的概率分布是否服从某种理论分布。PP概率图的原理是检验实际累积概率分布与理论累积概率分布是否吻合,若吻合,则散点应围绕在一条直线周围,或者实际概率与理论概率之差分布在对称于以0为水平轴的带内。QQ概率图的原理是检验实际分位数与理论分位数之差分布是否吻合 ...
检验模型是否满足正态性假设的方法: 1.正态概率图 这是我编写的画正态概率图的函数: #绘制正态概率图 plot_ZP = function(ti) #输入外部学生化残差 { n = length(ti) order = rank(ti) #按升序排列,t(i ...
。另一种方法是进行计算统计。 对于评估拟合度,测试正态性不是很有用。在本文中,我想说明这一点。我们使 ...
本节内容 1:样本估计总体均值跟标准差,以及标准误 2:中心极限定理 3:如何查看数据是否是正态分布QQ图 4:置信区间的理解跟案例 5:假设检验 参考文章: 假设检验的学习和理解 一、样本估计总体均值跟标准差 多组抽样 估计总体均值 = mean(多组的各个均值 ...
统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作。主要分5个步骤: 建立假设 求抽样分布 选择显著性水平和否定域 计算检验统计量 判定 —— 百度百科 假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant ...
统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照而作出判断的工作。主要分5个步骤: 建立假设 求抽样分布 选择显著性水平和否定域 计算检验统计量 判定 —— 百度百科 假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=6895 在开展基于概率推理的课程时,关键主题之一是基于似然函数的检验和置信区间构建。通常包括Wald,似然比和分数检验。在这篇文章中,我将修改Wald和似然比检验的优缺点。我将重点关注置信区间而不是检验 。 示例 我们将X表示 ...