本文面对三种常常遇到的情况,总结三种读取数据的方式,分别用于处理单张图片、大量图片,和TFRecorder读取方式。并且还补充了功能相近的tf函数。 1、处理单张图片 我们训练完模型之后,常常要用图片测试,有的时候,我们并不需要对很多图像做测试,可能就是几张甚至一张。这种情况下没有必要 ...
. 使用gfile读入文件内容。输入的是String,输出 D tensor。可惜的是输入不能是tensor . 使用WholeFileReader。输入的是queue。 . 使用read file。输入的是tensor,不是queue . 一个错误:一个csv中每行保存图像的地址和label结果。最初的读入方法是: 因为当时没有发现read file这种方法读取文件。所以先后使用了两次stri ...
2017-04-14 14:05 0 1564 推荐指数:
本文面对三种常常遇到的情况,总结三种读取数据的方式,分别用于处理单张图片、大量图片,和TFRecorder读取方式。并且还补充了功能相近的tf函数。 1、处理单张图片 我们训练完模型之后,常常要用图片测试,有的时候,我们并不需要对很多图像做测试,可能就是几张甚至一张。这种情况下没有必要 ...
1.图像转换为数字矩阵 将图像读取为一个矩阵 2.灰度化处理 rgb2gray :通过消除图像色调和饱和度信息同时保留亮度实现将将RGB图像或彩色图转换为灰度图像,即灰度化处理的功能 3.二值化 graythresh :最大类间方差法是一种自适应的阈值确定 ...
tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator()官方文档如下: 1. featurewise_center 布尔类型,大意是数据集去 ...
关于Tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据。 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据: 在TensorFlow ...
考虑到要是自己去做一个项目,那么第一步是如何把数据导入到代码中,何种形式呢?是否需要做预处理?官网中给的实例mnist,数据导入都是写好的模块,那么自己的数据呢? 一、从文件中读取数据(CSV文件、二进制文件、图片或其他格式) 读取文件,都需要一个阅读器reader和一个转换解码 ...
图像的读取,显示与保存 相关函数:cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite() 1.读入图像: 用cv2.imread()函数来读取图像,cv2.imread(路径,图像颜色空间)(其中颜色空间默认为BGR彩图 ...
1、读入图像 用cv2.imread()函数来读取图像,cv2.imread(路径,图像颜色空间)(其中颜色空间默认为BGR彩图) cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 ...
作者|PULKIT SHARMA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 图像分类是计算机视觉的最重要应用之一。它的应用范围包括从自动驾驶汽车中的物体分类到医疗行业中的血细胞识别,从制造业中的缺陷物品识别到建立可以对戴口罩与否的人进行分类的系统。在所有这些行业中,图像 ...