原文:Label Encoding vs One Hot Encoding

最近在刷kaggle的时候碰到了两种处理类别型特征的方法:label encoding和one hot encoding。我从stackexchange, quora等网上搜索了相关的问题,总结如下。 label encoding在某些情况下很有用,但是场景限制很多。比如有一列 dog,cat,dog,mouse,cat ,我们把其转换为 , , , , 。这里就产生了一个奇怪的现象:dog和mo ...

2017-04-14 12:25 0 1581 推荐指数:

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One-Hot Encoding(独热编码)

  前几天查了一些与独热编码相关的资料后,发现看不进去...看不太懂,今天又查了一下,然后写了写代码,通过自己写例子加上别人的解释后,从结果上观察,明白了sklearn中独热编码做了什么事。   下 ...

Sun Apr 29 04:53:00 CST 2018 0 3063
数据预处理:独热编码(One-Hot Encoding

python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制,包含独热编码(One-Hot Encoding)代码) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign ...

Sat Apr 14 19:39:00 CST 2018 0 8674
数据预处理:独热编码(One-Hot Encoding)和 LabelEncoder标签编码

一、问题由来 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值。 离散特征的编码分为两种情况:   1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码   2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X,XL,XXL ...

Sat Jul 14 00:20:00 CST 2018 0 42144
 
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