决策树及R语言实现
决策树是什么 决策树是基于树结构来进行决策，这恰是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如，我们要对“这是好瓜吗？”这样的问题进行决策时，通常会进行一系列的判断或“子决策”：我们先看“它是什么颜色？”，如果是“青绿色”，则我们再看“它的根蒂是什么形态？”，如果是“蜷缩 ...
原文：R（rattle）实现决策树算法
使用R实现决策树分析 决策树算法也是数据挖掘的核心算法之一，使用树形结构模型进行知识表达。非叶子节点为分支条件，叶子节点为决策条件。 分支算法主要使用的信息增益，这里不再详述。本篇案例主要也是使用weather数据集建立决策树模型，使用Rattle的model工具栏的Tree选项，rattle包的安装如下： gt install.packages rattle .使用rattle建立决策树模型 在 ...
2017-04-13 23:28 0 1243 推荐指数：
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