一、Hive 执行过程概述 1、概述 (1) Hive 将 HQL 转换成一组操作符(Operator),比如 GroupByOperator, JoinOperator 等 (2)操作符 Operator 是 Hive 的最小处理单元 (3)每个操作符代表一个 HDFS 操作 ...
一 Hive 执行过程实例分析 join 对于 join 操作:SELECT pv.pageid, u.age FROM page view pv JOIN user u ON pv.userid u.userid 执行的最后结果条数: page view 表中的 userid 数目 user 表中的 userid 数目 实现过程:Map: 以 JOIN ON 条件中的列作为 Key,如果有多个列 ...
2017-04-13 22:00 1 6401 推荐指数:
一、Hive 执行过程概述 1、概述 (1) Hive 将 HQL 转换成一组操作符(Operator),比如 GroupByOperator, JoinOperator 等 (2)操作符 Operator 是 Hive 的最小处理单元 (3)每个操作符代表一个 HDFS 操作 ...
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Hive对于表的操作大部分都是转换为MR作业的形式,为了提高OLAP[online analysis process 在线分析处理]的效率,Hive自身给出了很多的优化策略 1. explain[解释执行计划] 通过explain命令,可以查看Hive语句的操作情况,是否为慢查询,是否走索 ...
对Hive的基本组成进行了总结: 1、组件: 元存储(Metastore )-存储“系统目录以及关于表、列、分区等的元数据”的组件。驱动(Driver )- 控制 HiveQL 生命周期的组件,当 HiveQL 查询穿过 Hive时。该驱动管理着会话句柄以及任何会话的统计。查询编译器 ...
在执行一条HIVE语句的时候报了以下错误,重新检查了所有步骤,重启所有服务,发现没有问题。 但发现一个有趣的事情 1,select sno,sname,sex,sage,sdept from student可以正常执行 2,sno,sname,sex,sage,sdept from ...
,min 等 UDAF,不怕数据倾斜问题,hadoop 在 map 端的汇总合并优化,使 数据倾斜不成问题 ...
hive.optimize.cp=true:列裁剪hive.optimize.prunner:分区裁剪hive.limit.optimize.enable=true:优化LIMIT n语句hive.limit.row.max.size=1000000 ...
hive版本:0.9.0 数据存储及解析 我们先来看下hive中如何建表,并通过分析建表语句了解hive中数据的存储解析方式 create table tutorial ( name string, //string类型字段namenumber int ...