为什么需要锁（并发控制）？ 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： l 丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失 ...

乐观锁 在关系数据库管理系统里，乐观并发控制（又名”乐观锁”，Optimistic Concurrency Control，缩写”OCC”）是一种并发控制的方法。它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的 那部分数据。在提交数据更新之前，每个 ...

悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路，也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。 悲观锁（Pessimistic Lock） 悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取 ...

乐观锁 总是认为不会产生并发问题，每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改，因此不会上锁，但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改，一般会使用版本号机制或CAS操作实现。 例如： 有这样一个表： 每次更新时update在条件后再附加一个时间为条件 ...

前言 　　1）在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和一致性以及数据库的一致性。 　　2）加锁是为了解决更新丢失问题 更新丢失 　　两次更新同时进行，后一次更新覆盖了前一次更新的情况，更新丢失是数据 ...

Mysql 系列文章主页 =============== 从 这篇 文章中，我们知道 Mysql 并发事务会引起更新丢失问题，解决办法是锁。所以本文将对锁（乐观锁、悲观锁）进行分析。 第一部分 悲观锁 1 概念（来自百科） 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括当前系统的其它事务 ...

一、概念上的区别 　　乐观锁（ Optimistic Locking）：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。 　　悲观锁（Pessimistic Lock）：正如其名字一样，悲观锁对数 ...

一 引言--为什么mysql提供了锁 　　最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念，越想越疑惑。为什么mysql要提供锁机制，而且这种机制不是一个摆设，还有很多人在用。在现代数据库里几乎有事务机制，acid的机制应该能解决并发调度的问题了，为什么还要主动加锁呢？ 　　后来看到一篇文章，“防止 ...