本文旨在介绍一种对数据库中的大数据量表格进行分页查询的实现方法,该方法对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低,查询速度较快,是一个较为理想的分页查询实现方案。 1.问题的提出 在软件开发中,大数据量的查询是一个常见的问题,经常会遇到对大量数据进行查询的场景 ...
在实际应用中,我们经常碰到这种情况,即要统计某个对象或者事件独立出现的次数。对于较小的数据量,这很容易解决,我们可以首先在内存中对序列进行排序,然后扫描有序序列统计独立元素数目。其中排序时间复杂度为O n log n ,扫描时间复杂度为O n ,所以总的时间复杂度为O n log n 。当内存非常充裕时,我们还可以考虑使用哈希,将时间复杂度降到O n 。尤其是当元素只能取有限范围的整数值时,我们还 ...
2017-04-13 17:50 0 1445 推荐指数:
本文旨在介绍一种对数据库中的大数据量表格进行分页查询的实现方法,该方法对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低,查询速度较快,是一个较为理想的分页查询实现方案。 1.问题的提出 在软件开发中,大数据量的查询是一个常见的问题,经常会遇到对大量数据进行查询的场景 ...
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结,当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题 ...
一下两个方法的效率(测试类大概有40个属性) 电脑比较渣,使用Emit方法转换100w条数据大概 ...
大数据量下查询显示优化方案小结 最近工作中,遇到了优化大批量数据查询和显示的问题,数据量在10W级别。经过反复设计和讨论,最终得到优化到了较为满意的效果,在此记录小结下,在解决此类问题中的思考。 问题背景说明 通常情况下,用户查询数据量不超过1千条,但有几个大户,通过某种方式,生成了上万级别 ...
循环中需要注意的 对于大量的循环要用for来进行,它是最快的 数组内元素定位,indexOf() > map() > object() ,扩展,可以重写Array.phptot ...
算法背景 如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表、树、散列表(又叫哈希表,Hash table)等等数据结构都是这种思路,存储位置要么是磁盘,要么是内存。很多时候要么是以时间换空间,要么是以空间换时间。 在响应时间要求比较严格的情况下 ...
我们在做业务的时候,经常碰到“模糊查询”这个需求,通常在数据量少的时候,我们习惯使用 where table.field like '%XXX%"',非常好用。 但是当数据量变大的时候,特别是百万级的数据表时,再用like查询,我们会发现,查的要多慢就有多慢。 这是为什么呢? 我们都知道 ...
PageHelper 读取数据慢随笔 原因是用的PageHelper分页插件,每次都要统计总数 解决方法:重写pagehelper的select COUNT()方法在Mapper里写一个新的查询方法,末尾加上_COUNT,前面命名一致,返回结果必须是Long. ...